大型多模态模型(LMMs)将不断涌现,并在争论中取代LLMs。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.17234
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
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大型多模态模型(LMMs)将不断涌现,并在争论中取代LLMs。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.17234
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
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